Als business architect denkt Aster Mannaerts na over de roadmap van de producten van SureSync. Dat vraagt om een T-shape aan expertise: een brede basis om overal iets zinnigs over te kunnen zeggen en diepte op de plekken waar dat nodig is. Precies die brede basis is waar AI voor Aster het verschil maakt.
In deze aflevering van AI Talks vertelt Aster hoe hij AI inzet om klanten sneller te helpen, waarom een leeg AI-geheugen soms lastiger is dan het lijkt en waarom hij zijn antwoorden nog altijd zelf schrijft. Bekijk de video hierboven, of lees hieronder verder.
SureSync werkt veel met taxonomieën, gegevensstandaarden zoals XBRL. Complex spul waar zelfs Aster niet alle details van kent (daar heeft SureSync een compleet team voor). Maar er komen ook veel klantvragen over binnen, meestal wanneer er iets misgaat met een validatie. Vroeger ging elke vraag de organisatie door. Nu doet Aster er eerst zelf een vooranalyse met AI overheen en pikt hij de simpele fouten er meteen uit. "
Dat scheelt dat we sneller terug kunnen naar de klant. En het scheelt tijd voor de mensen die de expertise hebben, zodat ze die kunnen inzetten voor de echt moeilijke vraagstukken."
Nog een stap verder: SureSync gebruikt AI ook om die technische validatiefouten te vertalen naar leesbaar advies voor de klant. "Wat moet ik nou precies aanpassen in mijn rapportage?" Simpel idee, groot effect. De klantfeedback is positief.
Merkt de klant dat AI meekijkt? Als het goed is niet. En dat is een bewuste keuze van Aster.
"Ik doe de analyse ermee, maar ik schrijf mijn eigen antwoorden. Ik denk dat het heel belangrijk is om ook gewoon verantwoordelijkheid te nemen voor het antwoord dat je geeft. Niet AI geeft het antwoord, maar ik geef het antwoord, met hulp van een tool."
Dat is ook waar hij een grens ziet. Documentatie is bij veel organisaties niet op orde en juist die documentatie heeft AI nodig om een goed antwoord te kunnen geven. Veel kennis zit nog in hoofden van mensen: verbanden, richtingen, argumenten die nooit op papier zijn beland. Die informatie ophalen en blijven valideren bij mensen blijft dus mensenwerk.
Wat AI (nog) niet kan, is onthouden. "Elk gesprek dat je met een AI opnieuw begint, is alsof je een heel slim iemand je organisatie binnenhaalt die eigenlijk van niks weet. Hij begint met een leeg geheugen." Alles wat relevant is, moet je meegeven. Context, wat er speelt, wat belangrijk is en wat niet. "Dat is eigenlijk het allermoeilijkste en dat gaat nooit in één keer goed."
Iets waar Aster zichzelf in blijft ontwikkelen. En iets waar hij hoopt dat de tools zelf in gaan meebewegen: AI die de context van SureSync, de producten en de mensen die er werken gewoon kent, zonder dat hij het elke keer opnieuw hoeft uit te leggen.
Aster kan zich het werken zonder AI nog herinneren. Zelf teksten herlezen. Spelling checken. Documenten een nachtje laten liggen om er fris naar te kunnen kijken. Iemand anders vragen om je stukken door te lezen omdat je je eigen dt-fouten niet meer ziet. "Ik moet er niet aan denken dat je alles weer zelf moet gaan uitvinden en opzoeken."
Waar het over vijf of tien jaar heen gaat, weet niemand. Aster vindt het vooral leuk om aan het begin van deze ontwikkeling te staan. En om ondertussen zo veel mogelijk van het werk dat weinig oplevert (of gewoon niet leuk is) aan AI over te laten. Zodat er tijd overblijft voor het werk dat er wél toe doet.
AI Talks is een reeks waarin collega's van SureSync vertellen over hun kijk op AI: wat het nu al verandert, wat ze ermee willen en waar ze naartoe kijken.