AI-tekstanalyse: zo doe je inzichten op die verder gaan dan alleen de data

Tijdens het Mobile Healthcare Festival in de Fokker Terminal op 4 november 2025 gaven Daan Ooms (EscuLine) en Mathijs Koenen (SureSync) een interactieve sessie over hoe AI-tekstanalyse de zorg efficiënter kan maken. In hun presentatie, getiteld AI-tekstanalyse in de zorg: van rapportage naar waardevolle inzichten, lieten zij zien hoe de zorg verschuift van tijdrovende handmatige analyse naar geautomatiseerde, datagedreven besluitvorming.

Onbenutte waarde van vrije tekst

Veel belangrijke informatie over patiënten en zorgprocessen ligt verscholen in ongestructureerde rapportages met afkortingen en synoniemen die zorgprofessionals dagelijks vastleggen. Traditionele BI-tools missen de mogelijkheid om deze informatie te ontsluiten. Dit leidt tot gemiste kansen voor kwaliteitsverbetering.

AI in de praktijk: het afbouwen van steunkouszorg

Een praktijkvoorbeeld liet zien hoe Natural Language Processing (NLP) de waarde van vrije tekst in zorgdossiers kan ontsluiten. Een thuiszorgorganisatie stond voor de uitdaging om de verpleegkundige taak steunkouszorg af te bouwen, aangezien dit niet langer tot de kerntaken van de wijkverpleging behoort. Het management had echter geen volledig beeld van het aantal cliënten dat deze zorg nog ontving of van de voortgang van de afbouw.

Door AI-tekstanalyse toe te passen op alle cliëntdossiers konden rapportages over steunkouszorg automatisch worden herkend, ongeacht of in de notitie werd gesproken over “steunkousen”, de afkorting “SK” of een merknaam zoals “Mediven”. Deze aanpak, gebaseerd op Supervised Learning (begeleid leren), stelt het model in staat om gericht te zoeken naar specifieke onderwerpen binnen vrije tekst.

De resultaten waren direct bruikbaar:

• Inzicht in het exacte aantal cliënten dat nog steunkouszorg ontving.
• Een overzicht per wijkteam van de voortgang in de afbouw, weergegeven in een dashboard.
• De mogelijkheid om maandelijks de impact van gesprekken en interventies te volgen.

De analyse maakt duidelijk dat AI-tekstanalyse een krachtig hulpmiddel is om teksten goed te begrijpen. Door de context van tekst te begrijpen, kan de technologie de intentie van de zorgprofessional beter interpreteren en zo bijdragen aan datagedreven sturing in de zorg.

Voorbij de vraag: trends in de zorg herkennen

AI-tekstanalyse bewijst niet alleen zijn waarde bij het beantwoorden van gerichte vragen, maar ook bij het signaleren van patronen en trends waar zorgorganisaties zelf nog niet actief naar zoeken. Deze vorm van clustering, of onbegeleid leren, groepeert teksten met vergelijkbare thema’s en maakt zo verborgen verbanden zichtbaar.

Dat kan zorgorganisaties vroegtijdig inzicht geven in:

• Opkomende klachten of incidenten, zoals een onbekende bacterie of onverwachte bijwerkingen van een medicijn.
• Een stijging in de complexiteit van de zorgvraag, los van bestaande diagnosecodes.
• Het voorspellen van benodigde herindicaties, door rapportages te analyseren op signalen die wijzen op een toenemende zorgzwaarte.

Dergelijke inzichten zijn van grote waarde voor zowel de dagelijkse bedrijfsvoering – bijvoorbeeld bij planning en inkoop – als voor strategische verbeteringen in de kwaliteit van zorg.

Toekomstvisie: naar gestandaardiseerde, intelligente zorg

De toekomst van datagedreven zorg ligt in de combinatie van veilige data-integratie en slimme analyse. SureSync en EscuLine werken daarin nauw samen: SureSync zorgt voor de betrouwbare en geautomatiseerde uitwisseling van gegevens, terwijl EscuLine met geavanceerde BI- en AI-technologie waardevolle inzichten uit deze data haalt. Zo blijkt AI-tekstanalyse geen verre toekomstmuziek, maar een direct inzetbare technologie die helpt om administratieve lasten te verlichten, de zorgkwaliteit te verbeteren en professionals meer tijd te geven voor wat echt telt: goede zorg voor de patiënt.