HuisartsenOZL: sturen op kwaliteit bij de HAP in Heerlen
Roger Eurelings en Math Hundscheid, HuisartsenOZL, delen hun ervaringen
In oostelijk Zuid-Limburg zijn ruim 265.000 mensen voor 24-uurs zorg aangewezen op de huisartsenpost in Heerlen. Die post maakt deel uit van zorggroep HuisartsenOZL, waarbij ruim 130 huisartsen zijn aangesloten. Zij runnen hun eigen praktijk en zijn bij toerbeurt ingeroosterd op de HAP. HAP-manager Roger Eurelings en huisarts Math Hundscheid, tevens applicatiebeheerder, vertellen over de overstap naar datagedreven sturing.
"Als ik op maandag hoor dat het op de HAP druk is geweest, dan kan ik in het dashboard zien waardoor die drukte is veroorzaakt."
Op de HAP worden veel activiteiten vastgelegd in het registratiesysteem. Maar die data werd lange tijd niet effectief benut. Bij de zoektocht naar een BI-systeem werden Power BI en Qlik vergeleken. Qlik gaf de doorslag vanwege de gebruiksvriendelijkheid voor de eindgebruiker. Via een huisartsenorganisatie in Noord-Limburg kwam HuisartsenOZL bij EscuLine (onderdeel van SureSync) terecht.
Inzicht in patronen achter de drukte
Het HAP Basis Dashboard dat EscuLine ontwikkelde, geeft een totaaloverzicht van thema's en KPI's die met elkaar samenhangen. Een selectie op ICPC-code werkt direct door in andere onderdelen van het dashboard, waardoor je in één beweging kunt zien hoeveel tijd aan bepaalde diagnoses is besteed of hoeveel consulten op specifieke dagen hebben plaatsgevonden.
Roger Eurelings gebruikt het dashboard om niet alleen te zien waar de norm wordt behaald, maar juist ook waar dat niet het geval is. De norm voor spoedritten is binnen 20 minuten ter plaatse zijn. Dat zijn precies de gevallen waar nog winst te behalen is, en die wil hij begrijpen, niet alleen constateren.
Een bijzondere factor bij HuisartsenOZL is de aanwezigheid van Math Hundscheid: een huisarts die BI vanuit verschillende invalshoeken benadert en de processen achter de data begrijpt. Dat maakt het mogelijk om zinvolle combinaties te maken en het dashboard op de juiste manier te interpreteren.
Van analyse naar voorspelling
Een concrete uitkomst uit de dashboardanalyse: een kleine groep patiënten is verantwoordelijk voor een groot aantal contactmomenten op de HAP. Door die groep in kaart te brengen, aard van klachten te analyseren en patronen te zoeken, ontstaan nieuwe aangrijpingspunten voor gerichte zorg.
De volgende stap is predictive analytics: het op basis van historische cijfers voorspellen van toekomstige drukte, zodat vraag en aanbod op de HAP beter op elkaar kunnen worden afgestemd. EscuLine heeft daarvoor de statistische kennis in huis, en HuisartsenOZL de ambitie om die stap te zetten.